ברוכים הבאים + מבנה ציון

מבני נתונים עם גיא - הצגת דרישות ותיאום הציפיות בתחילת שנה

מטרת המפגש: להגדיר ציפיות, להציג דרישות עבודה וליישר קו כדי שתצליחו השנה.

alt text

מה לומדים השנה

  • 9 שעות שבועיות.
  • מתחילים במבני נתונים: רקורסיה ⟵ שרשרת חוליות ⟵ מבנים נוספים.
  • במקביל: חזרה על מחלקות: גם כדי למשוך עבורכם זמן. (עיכול החומר ברקורסיה לא פשוט)
  • בהמשך נוסיף: תכנות מונחה עצמים (OOP) ופרויקט Android Studio.
  • החל מפברואר נפתור בגרויות, ואז ניבחן במתכונות ובבגרויות
%%{init: { "gantt": { "displayMode": "compact", "leftPadding": 60, "rightPadding": 20, "topPadding": 30, "gridLineStartPadding": 20, "barGap": 1, "barHeight": 14 }, "themeVariables": { "fontSize": "12px" } } }%% gantt title תכנית עבודה – ספט׳ עד יוני dateFormat YYYY-MM-DD axisFormat %b %Y %% ----------------------------- %% חופשות למידה (בראש התרשים) %% ----------------------------- section חופשות למידה כיפור-סוכות :holiday1, 2025-10-01, 14d חנוכה :holiday2, 2025-12-16, 7d פסח :holiday3, 2026-03-24, 16d %% ----------------------------- %% מסלול מבני נתונים (DS Core) %% ----------------------------- section מבני נתונים רקורסיה :active, recursion, 2025-09-01, 52d שרשרת חוליות :ll, after recursion, 42d מבנים נוספים :more, after ll, 37d %% ----------------------------- %% חזרה על מחלקות – במקביל, החל שבועיים אחרי ההתחלה %% ----------------------------- section חזרה על מחלקות מחלקות :classes, 2025-09-15, 20d %% ----------------------------- %% OOP ו-Android Studio – החל חודשיים אחרי ההתחלה %% ----------------------------- section OOP ו-Android Studio OOP + Android Studio :oop, 2025-11-01, 2026-02-28 %% ----------------------------- %% Finals (טיימליין רביעי) %% ----------------------------- section finals תקופת המבחנים (Finals) :crit, finals, 2026-03-15, 75d

חומרי עזר ומקורות

  • ספרים: “מבט לחלונות” – ניתן להסתדר גם בלעדיהם. כמו שנה שעברה.
  • אתרי קורס:

הגשות וציון

  • הגשות: 20%–25% מהציון, 90% מהלמידה וההשפעה על הציון בפועל.
  • עיקר ההגשות במערכת codeclassroom.io -יהיו גם הגשות ב-Google Classroom. המערכת מאפשרת לפלטר את כמות המשימות שיש לפתור ב-3 רמות.
    • לעבוד בתחילה במוד של 66% הגשות. מי שינסו להיות על 100% יתכן שירגישו שעמוס מדי.
    • אם עמוס גם ב-66% - לעבור ל-33% באופן זמני בלבד.
    • לקראת בחינות להגיע ל-100%.
  • בסופו של דבר תפתרו בין 150-200 תרגילים במבני נתונים. העומס עליכם הוא כמו בקורס של 9 שעות - פי 4 ממקצוע של שעתיים. תקדישו זמן באופן פרופורציוני להיקף הקורס.
  • מי שלא יתרגלו בצורה עקבית – ירגישו פערים כבר בתחילת השנה.
  • אירגון החומרים החשובים שלכם - בקלאסרום

codeclassroom

למה להתחזק ברקורסיה כבר בהתחלה?

  • קשה בהתחלה – אבל המשך החומר נשען ישירות על רקורסיה.
  • השקעה מוקדמת מונעת פערים בהמשך.

alt text

רף הקושי

  • השנה, החומר במבני נתונים (בעיקר רקורסיה ושרשרת חוליות בתחילת השנה) קשה משמעותית לעומת השנה שעברה.
  • זה אפשרי – עם תרגול, שאלות ושיתוף פעולה.

מדיניות התנהלות בכיתה

  • כניסה לשיעור: דקה לפני הזמן – לא דקה אחרי.
  • איחור: לא להיכנס באמצע – לחכות בחוץ עד שאכניס.
  • טלפונים: אסורים בשיעור.
  • מחשבים ניידים: אפשרי אך לא חובה.
    • מי שרוכשים: מומלץ מסך גדול.
    • בבית מומלץ לחבר מסך נוסף ולעבוד על שני מסכים.
  • אוכל - לבקש רשות. יהיה מותר/אסור לפי רמת הסדר המופתי שתשאירו אחריכם

alt text

תקשורת

  • וואטסאפ – כמה שיותר בקבוצה (רוב הדברים רלוונטיים לכולם; חשוב לייצר שיח פתוח בקבוצה).
  • שאלות פרטיות – אפשר בהודעה אישית, אך קודם לנסות בקבוצה.

alt text

בחינות

  • סמסטר א׳: שתי בחינות.
  • סמסטר ב׳: בחינה + שתי מתכונות (כנראה). אתם ניגשים לשאלונים 899371 (יסודות) ו-899271 (מבני+תמ”ע). בשנה שעברה מבני היתה הבחינה הראשונה ויסודות אחר כך. זה בכל מקרה לא באותו תאריך.

איך מצליחים בקורס

  • מתרגלים הרבה ועקבי.
  • שואלים כשלא ברור – גם שאלות “קטנות”.
  • מתחילים מוקדם את ההגשות ולא דוחים לרגע האחרון.
  • עובדים בזוגות/קבוצות קטנות כשהדבר מתאים – לעזרה הדדית.

AI

המלצה גורפת: הימנעו משימוש ב- AI במבני נתונים

  • אל תתנו ל-AI לפתור עבורכם שאלות. יהיה לכם מספיק שימוש ב-AI לדברים אחרים.
  • יש ימים שבזכות ה-AI אני חי את החלום. יש לכם עוד כברת דרך ותגיעו גם אתם לשם.
  • טיפ: שאלו אתכם שאלה. אל תשלחו קוד מלא לחברים. תנו רעיון או כיוון ותנו להם לעבוד – כך כולם לומדים.
  • שלחו לכם פתרון מלא? נסו להתעלם. אל תשרפו שאלות סתם. אל תסתכלו.
  • שרפתם שאלה? נסו לפתור אותה שוב, שבוע לאחר מכן.
  • אתם לא רוצים להיות התלמיד שסימנתי אצלי שהוא מגיש פתרונות AI.
  • במבני נתונים, אם תשרפו הרבה שאלות, ה- AI יפגע לכם בהתפתחות החשיבה. חכו עם זה עד סוף מבני נתונים, לפחות. תשאירו את ה-AI לחלק של הלמידה, הסבר של פתרון, הרחבה על נושא, אבל אל תשרפו עליו את השאלות שלנו. אין לי מלאי בלתי מוגבל של שאלות.
  • מי שחייבים לעבוד עם AI - תעבדו באנגלית למרות ש-AI עובד טוב מאד בעברית. בסוף בשוק העבודה זה יהיה עוד אחד מהאלמנטים המבדלים (differentiator).
  • תנו לו את המחלקה. כדי שידע על ה-Getters && Setters that are NOT C# Native (Java style)

תמיכת מורה ושעות עזר

  • שעות פרטניות/תמיכה יתואמו ויעודכנו בהמשך (יפורסם בקבוצה). תשלחו לי מערכת שעות שלכם, ותדגישו מתי מסתיים יום הלימודים ומתי יש לכם שעות חלון.

alt text

תמיכת תלמידי יא’ לכיתות יוד

  • יש לכם הזדמנות אמיתית לעזור לתלמידי י’ שמתחילים את דרכם ביסודות.
  • מי שמעוניינים, מוזמנים להצטרף לשיעורים (בתנאי שזה לא פוגע בשיעור אחר שלכם, או בתיאום איתי ועם המורה השני, במקרים חריגים).
  • ההשתתפות תורמת לידע, לחיבור ולתחושת השייכות – וגם לכם: כשמסבירים, מבינים ומחדדים יותר.
  • נבדוק אפשרות שייחשב לכם כמעורבות חברתית.

כלים וסביבות עבודה

  • בתחילת השנה: מתמקדים בלוגיקה ובתרגול עצמאי. אפשר להעזר בחברים. לא להיעזר ב-AI לפתרון שאלות במבני נתונים. ברור שהוא יכול לפתור.
  • פתרון השאלות - רק ב- Visual Studio. אחרי שיש פתרון עובד, מדביקים אותו במערכת הבדיקות ובודקים.
  • לא לנסות להגיע לציון 100% במערכת. יתכנו שגיאות בבדיקות. גם אם הכל מושלם - לפעמים עדיף שתתקדמו לשאלות נוספות. אל תתחפרו בשאלה רק מפני שלא הכל עבר. אם גם אחרים הגיעו ל-80% אולי זה המקסימום. תתקדמו.
  • מי שירצו לכתוב לעצמם בדיקות - אלמד איך
  • בהמשך: GitHub, Android Studio (לפרויקט).

צ׳ק-ליסט פתיחת שנה

  • הצטרפות לקבוצת הווטסאפ של הכיתה.
  • גישה ל-מבני.שלי.com ו-קישור לרישום לקמפוס.
  • התחברות ל-codeclassroom.io עם משתמש gmail פרטי.
  • התחברות ל Google Classroom - רק בעוד כמה ימים.
  • בדיקת סביבת עבודה בבית (מחשב, חיבור למסך נוסף אם אפשר).
  • מחשב נייד מומלץ:
    • מסך 15 או 16,
    • מעבד חזק לניידים כגון Intel Core 7 240H, Intel Core Ultra 5 225H, AMD Ryzen AI 5 340, AMD Ryzen AI 7 350
    • זיכרון 16Gb (או אפילו 32Gb)
    CPU comparisons - Gemini, GPT

    When ranking these processors, they naturally split into two distinct categories: high-power, heavy-duty gaming/workstation chips (the 55W HX-series) and modern, highly efficient thin-and-light laptop chips (the 28W–45W H/AI series).

    Processor Rankings: Performance, Power, and AI

    GPT5.5

    Rank (Overall 2026) CPU Release CPU Performance Typical Power NPU / AI Engine Notes
    1 AMD Ryzen AI 7 350 Q1 2025 Very high 15W–54W (28W nominal) 50 TOPS Best balance overall, modern Zen 5 + strong AI + excellent efficiency
    2 Intel Core Ultra 5 225H 2025 High ~28W–45W ~13 TOPS NPU Much newer architecture than 13th gen HX, far better battery life
    3 Intel Core i7-13700HX Q1 2023 Highest raw multicore 55W base, up to 157W turbo No real NPU Desktop-class brute force CPU, terrible efficiency compared to newer chips
    4 AMD Ryzen AI 5 340 Q1 2025 High-mid 15W–54W (28W nominal) 50 TOPS Extremely efficient, strong AI laptop chip
    5 Intel Core 7 240H Q4 2024 Mid-high 45W Minimal / marketing-level AI Basically a refreshed older H-series chip
    6 Intel Core i7-13650HX Q1 2023 High 55W+ No NPU Cut-down HX chip, still fast but power hungry

    Google

    Rank & Processor [1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] Release Date Base / Max Wattage Raw Perf Score (PassMark Multi) Single-Thread Score Dedicated NPU Speed
    1. i7-13700HX Q1 2023 55W / 157W ~32,030 ~3,798 None (0 TOPS)
    2. i7-13650HX Q1 2023 55W / 157W ~30,245 ~3,747 None (0 TOPS)
    3. Ryzen AI 7 350 Q1 2025 28W / 54W ~30,200 ~3,950 50 TOPS (Copilot+)
    4. Core Ultra 5 225H Q1 2025 28W / 115W ~28,502 ~4,278 34 TOPS
    5. Ryzen AI 5 340 Q1 2025 28W / 54W ~25,100 ~3,800 50 TOPS (Copilot+)
    6. Core 7 240H Q1 2025 45W / 115W ~24,718 ~3,810 None (0 TOPS)

שאלות❓

חלוקת הניקוד בבגרות

alt text

מערכת שעות:

alt text