מטרת המפגש: להגדיר ציפיות, להציג דרישות עבודה וליישר קו כדי שתצליחו השנה.
מה לומדים השנה
- 9 שעות שבועיות.
- מתחילים במבני נתונים: רקורסיה ⟵ שרשרת חוליות ⟵ מבנים נוספים.
- במקביל: חזרה על מחלקות: גם כדי למשוך עבורכם זמן. (עיכול החומר ברקורסיה לא פשוט)
- בהמשך נוסיף: תכנות מונחה עצמים (OOP) ופרויקט Android Studio.
- החל מפברואר נפתור בגרויות, ואז ניבחן במתכונות ובבגרויות
%%{init: {
"gantt": {
"displayMode": "compact",
"leftPadding": 60,
"rightPadding": 20,
"topPadding": 30,
"gridLineStartPadding": 20,
"barGap": 1,
"barHeight": 14
},
"themeVariables": { "fontSize": "12px" }
} }%%
gantt
title תכנית עבודה – ספט׳ עד יוני
dateFormat YYYY-MM-DD
axisFormat %b %Y
%% -----------------------------
%% חופשות למידה (בראש התרשים)
%% -----------------------------
section חופשות למידה
כיפור-סוכות :holiday1, 2025-10-01, 14d
חנוכה :holiday2, 2025-12-16, 7d
פסח :holiday3, 2026-03-24, 16d
%% -----------------------------
%% מסלול מבני נתונים (DS Core)
%% -----------------------------
section מבני נתונים
רקורסיה :active, recursion, 2025-09-01, 52d
שרשרת חוליות :ll, after recursion, 42d
מבנים נוספים :more, after ll, 37d
%% -----------------------------
%% חזרה על מחלקות – במקביל, החל שבועיים אחרי ההתחלה
%% -----------------------------
section חזרה על מחלקות
מחלקות :classes, 2025-09-15, 20d
%% -----------------------------
%% OOP ו-Android Studio – החל חודשיים אחרי ההתחלה
%% -----------------------------
section OOP ו-Android Studio
OOP + Android Studio :oop, 2025-11-01, 2026-02-28
%% -----------------------------
%% Finals (טיימליין רביעי)
%% -----------------------------
section finals
תקופת המבחנים (Finals) :crit, finals, 2026-03-15, 75d
חומרי עזר ומקורות
- ספרים: “מבט לחלונות” – ניתן להסתדר גם בלעדיהם. כמו שנה שעברה.
- אתרי קורס:
- מבני.שלי.com – חומרי הלימוד המלווים.
- campus.il המצגות – תכנים משלימים.
- campus.il קישור לקורס
הגשות וציון
- הגשות: 20%–25% מהציון, 90% מהלמידה וההשפעה על הציון בפועל.
- עיקר ההגשות במערכת הגשות.שלי.com -יהיו גם הגשות ב-Google Classroom. המערכת מאפשרת לפלטר את כמות המשימות שיש לפתור ב-3 רמות.
- לעבוד בתחילה במוד של 66% הגשות. מי שינסו להיות על 100% יתכן שירגישו שעמוס מדי.
- אם עמוס גם ב-66% - לעבור ל-33% באופן זמני בלבד.
- לקראת בחינות להגיע ל-100%.
- בסופו של דבר תפתרו בין 150-200 תרגילים במבני נתונים. העומס עליכם הוא כמו בקורס של 9 שעות - פי 4 ממקצוע של שעתיים. תקדישו זמן באופן פרופורציוני להיקף הקורס.
- מי שלא יתרגלו בצורה עקבית – ירגישו פערים כבר בתחילת השנה.
- אירגון החומרים החשובים שלכם - בקלאסרום
למה להתחזק ברקורסיה כבר בהתחלה?
- קשה בהתחלה – אבל המשך החומר נשען ישירות על רקורסיה.
- השקעה מוקדמת מונעת פערים בהמשך.
רף הקושי
- השנה, החומר במבני נתונים (בעיקר רקורסיה ושרשרת חוליות בתחילת השנה) קשה משמעותית לעומת השנה שעברה.
- זה אפשרי – עם תרגול, שאלות ושיתוף פעולה.
מדיניות התנהלות בכיתה
- כניסה לשיעור: דקה לפני הזמן – לא דקה אחרי.
- איחור: לא להיכנס באמצע – לחכות בחוץ עד שאכניס.
- טלפונים: אסורים בשיעור.
- מחשבים ניידים: אפשרי אך לא חובה.
- מי שרוכשים: מומלץ מסך גדול.
- בבית מומלץ לחבר מסך נוסף ולעבוד על שני מסכים.
- אוכל - לבקש רשות. יהיה מותר/אסור לפי רמת הסדר המופתי שתשאירו אחריכם
תקשורת
- וואטסאפ – כמה שיותר בקבוצה (רוב הדברים רלוונטיים לכולם; חשוב לייצר שיח פתוח בקבוצה).
- שאלות פרטיות – אפשר בהודעה אישית, אך קודם לנסות בקבוצה.
בחינות
- סמסטר א׳: שתי בחינות.
- סמסטר ב׳: בחינה + שתי מתכונות (כנראה). אתם ניגשים לשאלונים 899371 (יסודות) ו-899271 (מבני+תמ”ע). בשנה שעברה מבני היתה הבחינה הראשונה ויסודות אחר כך. זה בכל מקרה לא באותו תאריך.
איך מצליחים בקורס
- מתרגלים הרבה ועקבי.
- שואלים כשלא ברור – גם שאלות “קטנות”.
- מתחילים מוקדם את ההגשות ולא דוחים לרגע האחרון.
- עובדים בזוגות/קבוצות קטנות כשהדבר מתאים – לעזרה הדדית.
AI
המלצה גורפת: הימנעו משימוש ב- AI במבני נתונים
- אל תתנו ל-AI לפתור עבורכם שאלות. יהיה לכם מספיק שימוש ב-AI לדברים אחרים.
- יש ימים שבזכות ה-AI אני חי את החלום. יש לכם עוד כברת דרך ותגיעו גם אתם לשם.
- טיפ: שאלו אתכם שאלה. אל תשלחו קוד מלא לחברים. תנו רעיון או כיוון ותנו להם לעבוד – כך כולם לומדים.
- שלחו לכם פתרון מלא? נסו להתעלם. אל תשרפו שאלות סתם. אל תסתכלו.
- שרפתם שאלה? נסו לפתור אותה שוב, שבוע לאחר מכן.
- אתם לא רוצים להיות התלמיד שסימנתי אצלי שהוא מגיש פתרונות AI.
- במבני נתונים, אם תשרפו הרבה שאלות, ה- AI יפגע לכם בהתפתחות החשיבה. חכו עם זה עד סוף מבני נתונים, לפחות. תשאירו את ה-AI לחלק של הלמידה, הסבר של פתרון, הרחבה על נושא, אבל אל תשרפו עליו את השאלות שלנו. אין לי מלאי בלתי מוגבל של שאלות.
- מי שחייבים לעבוד עם AI - תעבדו באנגלית למרות ש-AI עובד טוב מאד בעברית. בסוף בשוק העבודה זה יהיה עוד אחד מהאלמנטים המבדלים (differentiator).
- תנו לו את המחלקה. כדי שידע על ה-Getters && Setters that are NOT C# Native (Java style)
תמיכת מורה ושעות עזר
- שעות פרטניות/תמיכה יתואמו ויעודכנו בהמשך (יפורסם בקבוצה). תשלחו לי מערכת שעות שלכם, ותדגישו מתי מסתיים יום הלימודים ומתי יש לכם שעות חלון.
תמיכת תלמידי יא’ לכיתות יוד
- יש לכם הזדמנות אמיתית לעזור לתלמידי י’ שמתחילים את דרכם ביסודות.
- מי שמעוניינים, מוזמנים להצטרף לשיעורים (בתנאי שזה לא פוגע בשיעור אחר שלכם, או בתיאום איתי ועם המורה השני, במקרים חריגים).
- ההשתתפות תורמת לידע, לחיבור ולתחושת השייכות – וגם לכם: כשמסבירים, מבינים ומחדדים יותר.
- נבדוק אפשרות שייחשב לכם כמעורבות חברתית.
כלים וסביבות עבודה
- בתחילת השנה: מתמקדים בלוגיקה ובתרגול עצמאי. אפשר להעזר בחברים. לא להיעזר ב-AI לפתרון שאלות במבני נתונים. ברור שהוא יכול לפתור.
- פתרון השאלות - רק ב- Visual Studio. אחרי שיש פתרון עובד, מדביקים אותו במערכת הבדיקות ובודקים.
- לא לנסות להגיע לציון 100% במערכת. יתכנו שגיאות בבדיקות. גם אם הכל מושלם - לפעמים עדיף שתתקדמו לשאלות נוספות. אל תתחפרו בשאלה רק מפני שלא הכל עבר. אם גם אחרים הגיעו ל-80% אולי זה המקסימום. תתקדמו.
- מי שירצו לכתוב לעצמם בדיקות - אלמד איך
- בהמשך: GitHub, Android Studio (לפרויקט).
צ׳ק-ליסט פתיחת שנה
- הצטרפות לקבוצת הווטסאפ של הכיתה.
- גישה ל-מבני.שלי.com ו-campus.il.
- התחברות ל-הגשות.שלי.com עם משתמש “ההזדהות האחידה” של משרד החינוך.
- התחברות ל Classroom - רק בעוד כמה ימים.
- בדיקת סביבת עבודה בבית (מחשב, חיבור למסך נוסף אם אפשר).