מטרת המפגש: להגדיר ציפיות, להציג דרישות עבודה וליישר קו כדי שתצליחו השנה.

מה לומדים השנה
- 9 שעות שבועיות.
- מתחילים במבני נתונים: רקורסיה ⟵ שרשרת חוליות ⟵ מבנים נוספים.
- במקביל: חזרה על מחלקות: גם כדי למשוך עבורכם זמן. (עיכול החומר ברקורסיה לא פשוט)
- בהמשך נוסיף: תכנות מונחה עצמים (OOP) ופרויקט Android Studio.
- החל מפברואר נפתור בגרויות, ואז ניבחן במתכונות ובבגרויות
חומרי עזר ומקורות
- אתרי קורס:
- מבני.שלי.com – חומרי הלימוד המלווים
- codeclassroom.io
- campus.il המצגות – תכנים משלימים
- campus.il קישור לקורס מבני נתונים
- campus.il קישור לקורס תמ”ע פרקים 11-13
הגשות וציון
- הגשות: 20%–25% מהציון, 90% מהלמידה וההשפעה על הציון בפועל.
- עיקר ההגשות במערכת codeclassroom.io -יהיו גם הגשות ב-Google Classroom. המערכת מאפשרת לפלטר את כמות המשימות שיש לפתור ב-3 רמות.
- לעבוד בתחילה במוד של 66% הגשות. מי שינסו להיות על 100% יתכן שירגישו שעמוס מדי.
- אם עמוס גם ב-66% - לעבור ל-33% באופן זמני בלבד.
- לקראת בחינות להגיע ל-100%.
- בסופו של דבר תפתרו בין 150-200 תרגילים במבני נתונים. העומס עליכם הוא כמו בקורס של 9 שעות - פי 4 ממקצוע של שעתיים. תקדישו זמן באופן פרופורציוני להיקף הקורס.
- מי שלא יתרגלו בצורה עקבית – ירגישו פערים כבר בתחילת השנה.
- אירגון החומרים החשובים שלכם - בקלאסרום

שיקלול הציון בשנת תשפ”ז
אפרסם את השיקלול לשנה זו בסוף ינואר.
להלן נוסחת השקלול של ציון ההגשה במדעי המחשב לשאלון 899271 (הראשון / הקשה). שהפעלתי בשנת תשפ"ו
הציטוט מובא כלשונו ואינו מתייחס למבחנים / תאריכים של שנת תשפ”ז בה הבגרות ב-5 למאי!!! והבגרות השניה ביוני
השקלול בבסיסו נשען על אירועי ההערכה הבאים הזמינים לתלמידים (פרט למתכונת 24/5 המתקיימת בעוד 10 ימים), במשקלים המופיעים לצידם להלן:
- ציון סמ’ א: 26
- מבחן ב1’: 21 (זהו מבחן א3 שנערך בתחילת סמ’ ב’)
- בוחן ב1’: 7
- מתכונת 24/5: 40
לציון הגבוה מבין המבחן והמתכונת יתווסף 6 למשקל (על מנת להגדיל את השפעת הציון הגבוה).
לציון המתכונת יתווספו בין 0 ל-6 נקודות בהתאם לבגרויות פתורות שיוגשו / לא יוגשו על למתכונת. לתלמידים הומלץ לפתור יותר מזה. ציונים ומשובים מפורטים שהתלמידים >מקבלים על הגשות אלו אינם משוקללים.
כבכל מנגנון מסוג זה, ארועים חסרים מנוטרלים מהשקלול.
מצורף גיליון לדוגמא המממש את האמור לעיל. הנוסחה בגליון מסובכת. לצורך ביקורת יש בצד נוסחה פשוטה לקבלת אותה התוצאה בעזרת עדכוניים ידניים, על מצב של 3 ארועים קבועים (במקום 4 עם חוסרים דינאמיים).
תוספות עולים יבוצעו בתיאום מול מי שצריך, ויופיעו לתלמיד הזכאי להן כחלק מציון ההגשה במשוב (אינם נתמכים בגליון הדוגמא המצורף).
הציון אליו יוגש התלמיד בפועל יקבע בסופו של דבר על ידי, תוך התחשבות בפרמטרים איכותניים, והערכה אישית של הציון שאני צופה לתלמיד בבגרות, תוך לקיחה בחשבון שיש לעיתים עיוות בציונים (מבחן קל/קשה מדי) וגורמים נוספים. ציון ההגשה ברוב המקרים יהיה גבוה יותר, ובכל מקרה ציון ההגשה לא יפחת ביותר מ-2-3 נקודות מהשקלול. הממוצע הכיתתי יהיה גבוה מממוצע הציונים המשוקללים, בכל מקרה.
(לשאלון הקל 899371 אתייחס רק לקראת המתכונת שלו)
למה להתחזק ברקורסיה כבר בהתחלה?
- קשה בהתחלה – אבל המשך החומר נשען ישירות על רקורסיה.
- השקעה מוקדמת מונעת פערים בהמשך.

רף הקושי
- השנה, החומר במבני נתונים (בעיקר רקורסיה ושרשרת חוליות בתחילת השנה) קשה משמעותית לעומת השנה שעברה.
- זה אפשרי – עם תרגול, שאלות ושיתוף פעולה.
מדיניות התנהלות בכיתה
- כניסה לשיעור: דקה לפני הזמן – לא דקה אחרי.
- איחור: לא להיכנס באמצע – לחכות בחוץ עד שאכניס.
- טלפונים: אסורים בשיעור.
- מחשבים ניידים: אפשרי אך לא חובה.
- מי שרוכשים: מומלץ מסך גדול.
- בבית מומלץ לחבר מסך נוסף ולעבוד על שני מסכים.
- אוכל - לבקש רשות. יהיה מותר/אסור לפי רמת הסדר המופתי שתשאירו אחריכם

תקשורת
- וואטסאפ – כמה שיותר בקבוצה (רוב הדברים רלוונטיים לכולם; חשוב לייצר שיח פתוח בקבוצה).
- שאלות פרטיות – אפשר בהודעה אישית, אך קודם לנסות בקבוצה.

בחינות - יש להתעדכן לפי לוח מבחנים
- סמסטר א׳: שתי בחינות.
- סמסטר ב׳: בחינה + שתי מתכונות (כנראה). אתם ניגשים לשאלונים 899371 (יסודות) ו-899271 (מבני+תמ”ע). בשנה שעברה מבני היתה הבחינה הראשונה ויסודות אחר כך. זה בכל מקרה לא באותו תאריך.
איך מצליחים בקורס
- מתרגלים הרבה ועקבי.
- שואלים כשלא ברור – גם שאלות “קטנות”.
- מתחילים מוקדם את ההגשות ולא דוחים לרגע האחרון.
- עובדים בזוגות/קבוצות קטנות כשהדבר מתאים – לעזרה הדדית.
AI
המלצה גורפת: הימנעו משימוש ב- AI במבני נתונים
- אל תתנו ל-AI לפתור עבורכם שאלות. יהיה לכם מספיק שימוש ב-AI לדברים אחרים.
- יש ימים שבזכות ה-AI אני חי את החלום. יש לכם עוד כברת דרך ותגיעו גם אתם לשם.
- טיפ: שאלו אתכם שאלה. אל תשלחו קוד מלא לחברים. תנו רעיון או כיוון ותנו להם לעבוד – כך כולם לומדים.
- שלחו לכם פתרון מלא? נסו להתעלם. אל תשרפו שאלות סתם. אל תסתכלו.
- שרפתם שאלה? נסו לפתור אותה שוב, שבוע לאחר מכן.
- אתם לא רוצים להיות התלמיד שסימנתי אצלי שהוא מגיש פתרונות AI.
- במבני נתונים, אם תשרפו הרבה שאלות, ה- AI יפגע לכם בהתפתחות החשיבה. חכו עם זה עד סוף מבני נתונים, לפחות. תשאירו את ה-AI לחלק של הלמידה, הסבר של פתרון, הרחבה על נושא, אבל אל תשרפו עליו את השאלות שלנו. אין לי מלאי בלתי מוגבל של שאלות.
- מי שחייבים לעבוד עם AI - תעבדו באנגלית למרות ש-AI עובד טוב מאד בעברית. בסוף בשוק העבודה זה יהיה עוד אחד מהאלמנטים המבדלים (differentiator).
- תנו לו את המחלקה. כדי שידע על ה-Getters && Setters that are NOT C# Native (Java style)
תמיכת מורה ושעות עזר
- שעות פרטניות/תמיכה יתואמו ויעודכנו בהמשך (יפורסם בקבוצה). תשלחו לי מערכת שעות שלכם, ותדגישו מתי מסתיים יום הלימודים ומתי יש לכם שעות חלון.

תמיכת תלמידי יא’ לכיתות יוד
- יש לכם הזדמנות אמיתית לעזור לתלמידי י’ שמתחילים את דרכם ביסודות.
- מי שמעוניינים, מוזמנים להצטרף לשיעורים (בתנאי שזה לא פוגע בשיעור אחר שלכם, או בתיאום איתי ועם המורה השני, במקרים חריגים).
- ההשתתפות תורמת לידע, לחיבור ולתחושת השייכות – וגם לכם: כשמסבירים, מבינים ומחדדים יותר.
- נבדוק אפשרות שייחשב לכם כמעורבות חברתית.
כלים וסביבות עבודה
- בתחילת השנה: מתמקדים בלוגיקה ובתרגול עצמאי. אפשר להעזר בחברים. לא להיעזר ב-AI לפתרון שאלות במבני נתונים. ברור שהוא יכול לפתור.
- פתרון השאלות - רק ב- Visual Studio. אחרי שיש פתרון עובד, מדביקים אותו במערכת הבדיקות ובודקים.
- לא לנסות להגיע לציון 100% במערכת. יתכנו שגיאות בבדיקות. גם אם הכל מושלם - לפעמים עדיף שתתקדמו לשאלות נוספות. אל תתחפרו בשאלה רק מפני שלא הכל עבר. אם גם אחרים הגיעו ל-80% אולי זה המקסימום. תתקדמו.
- מי שירצו לכתוב לעצמם בדיקות - אלמד איך
- בהמשך: GitHub, Android Studio (לפרויקט).
צ׳ק-ליסט פתיחת שנה
- הצטרפות לקבוצת הווטסאפ של הכיתה.
- גישה ל-מבני.שלי.com ו-קישור לרישום לקמפוס.
- התחברות ל-codeclassroom.io עם משתמש gmail פרטי.
- התחברות ל Google Classroom - רק בעוד כמה ימים.
- בדיקת סביבת עבודה בבית (מחשב, חיבור למסך נוסף אם אפשר).
- מחשב נייד מומלץ:
- מסך 15 או 16,
- מעבד חזק לניידים כגון Intel Core 7 240H, Intel Core Ultra 5 225H, AMD Ryzen AI 5 340, AMD Ryzen AI 7 350
- זיכרון 16Gb (או אפילו 32Gb)
CPU comparisons - Gemini, GPT
When ranking these processors, they naturally split into two distinct categories: high-power, heavy-duty gaming/workstation chips (the 55W HX-series) and modern, highly efficient thin-and-light laptop chips (the 28W–45W H/AI series).
Processor Rankings: Performance, Power, and AI
תלמידים שרוכשים מחשב נייד: ההמלצה החשובה היא לקנות מעבד מסוג H ולא מסוג U. זה בדרך כלל יוביל למחשב חזק יותר בהיבטים נוספים (אך גם כבד יותר). מחשב שעליו המלצתי ביולי 2026 הוא עם מעבד H255.
### GPT5.5
טבלאות השוואה מלפני מספר חודשים.
| Rank (Overall 2026) | CPU | Release | CPU Performance | Typical Power | NPU / AI Engine | Notes |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | AMD Ryzen AI 7 350 | Q1 2025 | Very high | 15W–54W (28W nominal) | 50 TOPS | Best balance overall, modern Zen 5 + strong AI + excellent efficiency |
| 2 | Intel Core Ultra 5 225H | 2025 | High | ~28W–45W | ~13 TOPS NPU | Much newer architecture than 13th gen HX, far better battery life |
| 3 | Intel Core i7-13700HX | Q1 2023 | Highest raw multicore | 55W base, up to 157W turbo | No real NPU | Desktop-class brute force CPU, terrible efficiency compared to newer chips |
| 4 | AMD Ryzen AI 5 340 | Q1 2025 | High-mid | 15W–54W (28W nominal) | 50 TOPS | Extremely efficient, strong AI laptop chip |
| 5 | Intel Core 7 240H | Q4 2024 | Mid-high | 45W | Minimal / marketing-level AI | Basically a refreshed older H-series chip |
| 6 | Intel Core i7-13650HX | Q1 2023 | High | 55W+ | No NPU | Cut-down HX chip, still fast but power hungry |
| Rank & Processor [1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] | Release Date | Base / Max Wattage | Raw Perf Score (PassMark Multi) | Single-Thread Score | Dedicated NPU Speed |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. i7-13700HX | Q1 2023 | 55W / 157W | ~32,030 | ~3,798 | None (0 TOPS) |
| 2. i7-13650HX | Q1 2023 | 55W / 157W | ~30,245 | ~3,747 | None (0 TOPS) |
| 3. Ryzen AI 7 350 | Q1 2025 | 28W / 54W | ~30,200 | ~3,950 | 50 TOPS (Copilot+) |
| 4. Core Ultra 5 225H | Q1 2025 | 28W / 115W | ~28,502 | ~4,278 | 34 TOPS |
| 5. Ryzen AI 5 340 | Q1 2025 | 28W / 54W | ~25,100 | ~3,800 | 50 TOPS (Copilot+) |
| 6. Core 7 240H | Q1 2025 | 45W / 115W | ~24,718 | ~3,810 | None (0 TOPS) |
שאלות❓
חלוקת הניקוד בבגרות
כמו הרבה מאד דברים אחרים - עליכם לחפש באתר באמצעות כפתור החיפוש. חפשו “מבנה” ותגיעו לקישור.
מערכת שעות:
